Анализ текущего состояния ИТС в регионах показал неоднородность их развития
ТЕХНОЛОГИИ
ИТС сегодня успешно работают на муниципальном, региональном и федеральном уровне в 65 городах 57 субъектов страны.
В их числе Тульская городская агломерация, где и состоялась IX конференция и выставка «ИТС регионам – 2026», собравшая порядка 400 представителей из 47 регионов России. Ключевые направления, которые обсуждались в рамках этого мероприятия: масштабное применение ИТС и получение от них максимальной эффективности. Но в этом плане необходимо постоянно держать руку на пульсе и систематически анализировать, искать новые подходы к созданию новых или модернизации уже используемых ИТС в условиях растущей сложности городской мобильности.
Одной из самых эффективных функций ИИ с точки зрения безопасности является система выявления от 10 и более дорожных инцидентов. Это замедление трафика, остановка транспортного средства на дорожном полотне, движение задним ходом, выезд на встречную полосу, пробка, ДТП, выход человека или животного на дорогу и т.д. Время реакции систем составляет от 5 до 30 секунд.
Одна из самых сложных задач ИИ – определение транспортного средства со скрытым номером. Современные системы решают и эту проблему. Создается некая база цифровых слепков каждого транспортного средства, что позволяет найти его и привлечь водителя к ответственности за какое–либо нарушение, если оно имело место.
– В каждом регионе была проделана большая работа, касающаяся состояния ИТС, были проанализированы результаты, выявлены как положительные, так и отрицательные моменты, – отметил заместитель директора департамента строительства Правительства РФ Григорий Волков. – Рейтинг не составлялся, но среди передовиков – Пермь, Тюмень, Тула. Определенные плюсы по общественному транспорту были зафиксированы в Курске. Но в целом сказать, что у нас есть готовая система, мы не можем. Вложения, которые сегодня делаются в ИТС, кратно меньше вложений, которые нужно произвести в инфраструктуру. Именно поэтому регионам оказывается поддержка в рамках уже второго национального проекта по созданию системы.
Как отметил Григорий Волков, нужны изменения в методике. Во–первых, использование программного обеспечения должно быть сбалансировано с использованием железа. Нужно максимально передавать управление системам ИИ. Понятно, что это нужно делать аккуратно, поступательно, отрабатывать на макетах, потихоньку передавать городу. Ряд субъектов так и делает. К примеру, Липецкая область, в Туле довольно интересные наработки, и здесь можно с ними познакомиться.
Во–вторых, очень много систем сделано посредством дорогой справочной документации. Она копится, осмысливается кем–то раз в месяц, или раз в неделю, или даже раз в год. Собирается комиссия, которая оценивает обстановку. Но как посмотреть на город через месяц? Город уже изменился, он не будет, как месяц назад. Поэтому система должна работать в режиме онлайн, на что идет софинансирование из федерального бюджета.
– Однако любая информация должна тут же использоваться, а если она положена на полку, то эта информация уже не нужна, не нужна эта система, либо вы не знаете, как ей пользоваться. Ко всему этому относиться ответственно, внимательно, считать каждую копейку, которая тратится на систему, и завтра убедиться, что эта копейка внесла свой вклад в дорожную отрасль, – подытожил Григорий Волков.
Анализ текущего состояния ИТС показал неоднородность их развития. С одной стороны, наблюдается наличие оборудования, подсистем и интеграционных платформ, с другой – ограниченное внедрение инструментов оценки эффективности, транспортного моделирования и обратной связи с пользователями ИТС.
Дополнительно был проведен анализ применения технологий ИИ, который показал, что сейчас эти технологии используются преимущественно при мониторинге конкретных подсистем ИТС.
– По результатам анализа были выявлены ключевые системные особенности и ограничения функционирования ИТС в регионах: разрозненность подсистем, ограниченная интеграция, низкий уровень автоматизации, различный уровень качества применения нормативных документов и т.д., – отметил начальник управления проектов ИТС ФАУ «РОСДОРНИИ» Михаил Белов. – Тем не менее в ряде субъектов уже реализуются интересные практики, включая использование транспортного моделирования, мониторинг общественного транспорта, ИИ, автоматизированное принятие решений по сценарному управлению и т.д.
По словам докладчика, в текущем году институт начал научно–техническую разработку методик оценки эффективности функционирования ИТС со сроком до конца 2027 года. Она включает разработку системы показателей, проектов методик, их апробацию и формирование интегральной оценки.
– Предложенный подход позволяет перейти от оценки уровня оснащенности к оценке фактических результатов функционирования ИТС и их влияния на транспортную систему, – подытожил Михаил Белов.
С увеличением транспортного трафика много внимания власти городов и регионов стараются уделять проблемам, связанным с загрязнением окружающей среды автомобильными выхлопами, пагубно влияющими на экологию. Но с относительно недавних пор появилось еще одно загрязнение – шумом, на которое долгое время никто не обращал внимания. А между тем такой вид загрязнения влияет на здоровье, работоспособность и вообще комфортное проживание населения.
По данным ВОЗ, шумовое загрязнение – второй по негативному воздействию на человека экологический фактор после загрязнения воздуха. Согласно многочисленным исследованиям, регулярное шумовое воздействие громкостью свыше 85 дБ (звук работающего фена или оживленной автодороги) в течение восьми часов в сутки создает серьезные риски для здоровья человека. В первую очередь это риски повреждения органов слухового восприятия, снижения слуха вплоть до глухоты и развития тиннитуса – нарушения связи между органами слуха и мозгом, в результате которого появляются слуховые галлюцинации, так называемый звон в ушах.
В качестве примера борьбы с шумовым загрязнением в рамках конференции и выставки «ИТС регионам» был представлен эксклюзив ГК «Программный продукт» – интеллектуальный программно–аппаратный комплекс для автоматического мониторинга, измерения и видеофиксации превышения допустимого уровня шума транспортными средствами – шумовая камера «Эфир».
Аппарат имеет сертификацию Росстандарта об утверждении средства измерения. Шумомер полностью российского производства – от корпуса до программного обеспечения. Весит комплекс 12 кг. Состоит «Эфир» из двух видеокамер и четырех микрофонов. За счет синхронизации видео и аудио происходят построение трека и запись видео. Камера работает как на движущемся объекте, так и в стационарном виде и способна фиксировать нарушения на трех полосах автомобильных дорог на расстоянии 25–30 метров. Хотя есть примеры, когда чувствительность камеры доходит и до 50 метров. В «Эфир» включена система климат–контроля для борьбы с обледенением зимой и перегревом летом (от –45 до +45 градусов). В аппарат встроен также инфракрасный модуль для фиксации нарушений в темное время суток.
Замеры уровня шума производятся в диапазоне 60–120 дБ с минимальной погрешностью 1–2 дБ.
Продуктивность камеры – до 100 нарушений за день. Кроме того, проводилось тестирование комплекса на речном транспорте, где «Эфир» выявил превышение шума, издаваемого судами, и на строительных объектах – проводился мониторинг строительных работ и контроль допустимого шума.
– С прошлого года тестирование проводится в Москве на Университетском проспекте, недалеко от МГУ, где многие студенты на хороших «громких» автомобилях активно используют трассу, – отметил директор по работе с клиентами ООО «Программный продукт» Дмитрий Сладков. – Еще две шумовые камеры «Эфир» тестируются в Благовещенске Амурской области. Одна стационарная, второй камерой оснащен автофургон службы «Дорожный патруль».
Комментарий о работе шумомеров в Благовещенске по видеосвязи дал представитель службы. Он отметил, что регион готовится к мотосезону и у жителей области масса вопросов, претензий, пожеланий по части обеспечения комфортной жизни в летний сезон. В итоге в районах разнузданного поведения байкеров была создана соответствующая база потенциальных нарушителей, за которыми будет вестись тщательное наблюдение. Кстати, они об этом знают. В Москве первые шумомеры планируется установить в 2027 году.
Тульская область – один из первых регионов, где в рамках национального проекта «Инфраструктура для жизни» при федеральной поддержке начали внедряться ИТС. Их развитие в Тульской городской агломерации поэтапно идет с 2019 года, и сейчас система объединяет:
– интеграционную платформу для консолидации данных;
–145 «умных» светофорных объектов;
– 370 детекторов транспорта;
– более 700 источников видеонаблюдения;
– 24 метеостанции, 8 «умных» пешеходных переходов и 8 датчиков экологических параметров.
В текущем году планируется подключить еще 35 светофорных объектов, установить 103 детектора транспорта и 24 обзорные камеры видеонаблюдения.
Данные мониторинга в централизованном порядке поступают в ситуационный центр. Приоритетными для оснащения стали магистральные улицы Тулы, автомобильная дорога Тула – Новомосковск, а также крупные муниципалитеты агломерации.
В рамках внедрения ИТС создана интеграционная платформа для управления данными. Установлены светофорные объекты, оборудованные камерами видео-
наблюдения, датчиками экологии, модулями обратного отсчета времени и Wi–Fi. Применяются детекторы транспорта, внедрены «умные» пешеходные переходы. Кроме того, в ИТС входят системы управления освещением автомобильных дорог, учета и контроля по содержанию и ремонту дорог, автоматического обнаружения ДТП и чрезвычайных ситуаций, сервис платных парковок, более 700 источников видеонаблюдения.
Тульская область стала также одним из первых регионов России, где в общественном транспорте начала применяться автоматизированная система безналичной оплаты проезда. Сегодня свыше 1,2 тыс. транспортных средств оснащены современным оборудованием, принимающим все виды безналичных платежей. Доля наличных расчетов составляет менее 2%. В среднем в системе ежедневно регистрируется более 180 тыс. транзакций.
Внедрение ИТС в регионе обеспечило положительную динамику ключевых показателей в зоне их функционирования: средняя скорость движения транспорта выросла на 50% – с 16 до 24 км/ч; среднее время в пути сократилось на 33% – с 63 до 41 минуты.
– Наша цель – комфорт для каждого жителя агломерации, и конференция в Туле станет очередным шагом к инновационному и устойчивому развитию транспортной системы региона и Российской Федерации в целом, – отметил заместитель губернатора Тульской области Владимир Цибульский.
Одна из самых сложных систем, созданных человеком, – это ИТС в управлении дорожным хозяйством. Здесь десятки тысяч участников, погодные факторы, тысячи километров дорог, непредсказуемое поведение человека. Все это требует решений, которые должны быть одинаково далеки от хаоса и излишней бюрократической жесткости.
Долгое время система замыкалась на человеке: операторы, водители, инспекторы. Но масштаб городских дорожных сетей превысил человеческие физические возможности. И тут, что называется, на сцену выходит ИИ. Правда, нужно понимать, что ИИ не панацея, не уход от человека вообще. Это инструмент расширения его возможностей, прежде всего технических. То есть если человек – это стратег, способный учитывать все нюансы, принимать ответственные решения, то ИИ – идеальный технический исполнитель всего, способный держать в фокусе внимания тысячи объектов одновременно, у которого не замыливается глаз и который может монотонную работу выполнять бесконечно, с высокой эффективностью и, что самое главное, с высокой скоростью.
Вместе с ответственным человеком ИИ образует симбиоз, который позволяет не только реагировать на возникшую проблему, но управлять ситуацией и даже прогнозировать ее.
Самые распространенные сферы использования ИИ в ИТС – распознавание номеров, определение марок моделей автомобилей и классификации, определение транспортного средства со скрытыми номерами, выявление дорожных инцидентов и принятие решений по быстрому и эффективному управлению дорожной ситуацией, определение качества дорожного покрытия и в целом дорожной инфраструктуры.
– Конечно, это далеко не весь спектр, который покрывает ИИ, но это области, где достигнуты максимальные результаты и высокие показатели, – отметил заместитель генерального директора, директор дивизиона платформ интеллектуальной инфраструктуры ООО «СофтТелематика» Николай Белый. – Точность современных комплексов, основанных на ИИ, сегодня достигает 98–99%.
К примеру, полученные данные при весогабаритном контроле напрямую влияют на расчет допустимых нагрузок и, соответственно, количество и размер штрафов, если они возникают. В системе взимания платы данные влияют на оплату класса транспортного средства.
Валерий БУДУМЯН, обозреватель «ТР»
